Informacje ogólne
Uczestnicy dowiedzą się jak korzystać z bibliotek danych programu Python w celu utworzenia kolejki do pozyskania, transformacji i wizualizacji danych zebranych z czujników i maszyn IoT.
Korzyści
Transformatywnym elementem dowolnego systemy IoT są dane, które można z niego pobrać. Tak więc umiejętność wyodrębniania danych i korzystania z technik analityki danych w celu uzyskania wiedzy na ten temat zwięszka szanse na zatrudnienie.
Komponenty dydaktyczne
- Użyj Pythona do odczytywania danych z czujników i przechowywania danych w bazie danych SQL.
- Użyj biblioteki analizy danych Pythona do czyszczenia, manipulowania i integrowania zbiorów danych.
- Użyj bibliotek do wizualizacji Pythona do wizualizacji danych w czasie rzeczywistym i analizy zgromadzonych zbiorów danych.
- Wyjaśnij podstawowe zasady nowoczesnych skalowalnych platform Big Data, takich jak Hadoop.
- Użyj opowiadania do przedstawienia informacji uzyskanych z pobranych danych.
Cechy
Grupa docelowa: studenci 2- i 4-letnich szkół wyższych/pomaturalnych
Wymagania wstępne: ukończony kurs IoT Fundamentals: Connecting Things
Języki: angielski
Przybliżony czas trwania: 40-50 godzin
Polecany następny kurs: IoT Fundamentals: Hackathon Playbook
Wymagane szkolenia dla instruktorów: tak
